Yazılımcı olmak: kod yazmak bir meslek olunca
Uygulama açarken arkasında bir yazılımcının emeği var. Bu meslek ne gerektirir, nasıl başlanır?
Yazıyı okuBüyük veri yığınları içinde anlamlı kalıplar bulmak hem matematik hem merak gerektirir.
Veri bilimci büyük veri setlerini inceler ve içlerinden anlamlı bilgi çıkarır. "Hangi ürün hangi saatte daha çok satılır? Hangi hasta grubu hangi ilaca daha iyi yanıt verir?" gibi sorular bu mesleğin alanına girer. Sonuçlar şirketlere, hastanelere ya da devlet kurumlarına karar vermede rehberlik eder.
Python ve R bu alanda en yaygın programlama dilleridir. İstatistik bilgisi şarttır. Görselleştirme araçları sayıları grafiklere dönüştürür. Makine öğrenmesi yöntemleri ise kalıpları otomatik keşfetmeyi sağlar. Ama en değerli araç, doğru soruyu sormaktır.
Teknoloji şirketleri, bankalar, perakende zincirleri, sağlık kuruluşları, araştırma merkezleri ve hükümetler veri bilimciye ihtiyaç duyar. Hemen her sektörde veri üretildiğinden bu meslek geniş bir istihdam alanı sunar. Farklı sektörlere geçmek de nispeten kolaydır çünkü temel beceriler taşınabilirdir.
Bir haftada her gün kaç sayfa kitap okuduğunu kaydet. Hafta sonunda toplam ve ortalamanı hesapla. Bunu grafik olarak çiz. Şimdi bir sonraki hafta için tahmin yap. Bu küçük alıştırma, veri biliminin çekirdeğini içerir: topla, analiz et, görselleştir, tahmin et.
KEŞFE DEVAM
Uygulama açarken arkasında bir yazılımcının emeği var. Bu meslek ne gerektirir, nasıl başlanır?
Yazıyı okuBir uygulama çirkin görünse de kullanımı kolaysa sevilir. Kullanımı zor ama güzelse terk edilir. UI/UX tasarımcılar bu dengeyi kurar.
Yazıyı okuZararlı yazılımları, şüpheli ağ trafiğini ve açıkları tespit etmek özel bir bakış açısı gerektirir.
Yazıyı oku