Kod KâşifiMERAK ET. DENE. KEŞFET.Bir şey öğren
ETİK4 DK OKUMA

Yapay zekâ ve önyargı: makineler de yanılır

Yapay zekâ hesap yaparken hata yaparsa düzeltilebilir. Ama insanlar hakkında yanlış sonuçlar üretirse bu çok daha ciddi bir sorundur.

Önyargı nasıl girer?

Yapay zekâ modelleri milyonlarca örnekten öğrenir. Bu örnekler insanlar tarafından oluşturulmuştur ve insan toplumundaki eşitsizlikleri yansıtabilir. Belirli grupları daha az temsil eden bir veriyle eğitilen sistem, o gruplar hakkında daha az başarılı ya da yanlı sonuçlar üretebilir.

Gerçek dünya örnekleri

İş başvurularını değerlendiren bazı sistemlerin belirli isimlere ya da okullara karşı önyargılı davrandığı araştırmalarla gösterilmiştir. Yüz tanıma sistemlerinin bazı insan gruplarını daha zor tanıdığı da bilinmektedir. Bu hatalar teknik değil, sosyal bir sorundur.

Ne yapabilirsin?

Yapay zekânın verdiği her sonucu doğru kabul etme. "Bu sistem herkese eşit davranıyor mu?" sorusunu sormak, iyi bir kullanıcının işidir. Büyüdüğünde bu sistemleri tasarlayacak ya da eleştireceksin; bu soruyu erken öğrenmek işe yarar.

Kendin dene

Bir çizim yapay zekâsına üç farklı karakter tanımı ver. Ürettikleri birbirinden nasıl farklı? Hangileri eksik ya da kalıplaşmış görünüyor? Bu gözlem, sistemin sınırlarını fark etmenin güzel bir yoludur.

KEŞFE DEVAM

Bir sonraki merakın ne?

{ }ETİK
4 DK OKUMA

Sahte haber nedir, nasıl yayılır?

Her paylaşılan bilgi doğru değildir. Ama yanlış bilgi gerçekten hızlı yayılır. Neden mi? Çünkü şaşırtan, öfkelendiren ya da heyecanlandıran şeyler daha çok paylaşılır.

Yazıyı oku
01ETİK
4 DK OKUMA

Derin sahtecilik nedir: gerçek mi, üretilmiş mi?

Bir vidyoda tanıdık bir yüz konuşuyor. Ama o kişi gerçekte o sözleri hiç söylemedi. Yapay zekâyla üretilen bu sahte görüntülere derin sahtecilik denir.

Yazıyı oku
✦ETİK
4 DK OKUMA

Fotoğraf düzenleme ve gerçeklik: gördüğüne inanma

Ekranda gördüğün mükemmel görüntüler çoğu zaman onlarca düzenlemenin sonucudur. Bu, sanat mı, yanıltmaca mı? İkisi arasındaki fark önemlidir.

Yazıyı oku